Metadata-Version: 1.2
Name: koapy
Version: 0.1.5
Summary: Kiwoom Open Api Python
Home-page: https://github.com/elbakramer/koapy
Author: Yunseong Hwang
Author-email: kika1492@gmail.com
License: MIT license
Description: =====
        KOAPY
        =====
        
        
        .. image:: https://img.shields.io/pypi/v/koapy.svg
                :target: https://pypi.python.org/pypi/koapy
        
        .. image:: https://img.shields.io/travis/elbakramer/koapy.svg
                :target: https://travis-ci.org/elbakramer/koapy
        
        .. image:: https://readthedocs.org/projects/koapy/badge/?version=latest
                :target: https://koapy.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest
                :alt: Documentation Status
        
        .. image:: https://pyup.io/repos/github/elbakramer/koapy/shield.svg
                :target: https://pyup.io/repos/github/elbakramer/koapy/
                :alt: Updates
        
        
        
        Kiwoom Open Api Python
        
        
        * Free software: MIT license
        * Documentation: https://koapy.readthedocs.io.
        
        
        Features
        --------
        
        KOAPY 는 키움증권의 OpenAPI 를 Python 에서 쉽게 사용할 수 있도록 만든 라이브러리 패키지 및 툴입니다.
        
        키움에서 제공하는 OpenAPI 를 활용하는데 필요한 아래와 같은 것들을 알지 못해도,
        기본적인 Python 에 대한 지식만 어느정도 있다면 쉽게 사용할 수 있도록 하는것에 초점을 두었습니다.
        
        * 키움에서 제공하는 OpenAPI 의 OCX 라이브러리
        * OCX 를 Python 에서 구동하기 위한 PyQt5 와 ``QAxWidget`` 생성
        * 컨트롤에서 함수 호출을 위한 ``dynamicCall`` 함수 사용
        * 이벤트 처리를 위해 적절한 signal/slot 설정 및 처리
        
        KOAPY 는 아래와 같은 기능을 제공합니다.
        
        * PyQt5 를 기반한 GUI 환경에 얽메일 필요없이 일반적인 라이브러리처럼 가져다 활용할 수 있습니다. CLI 형태로 쓸 수도 있고 이외에 다양한 곳에서도 쉽게 활용이 가능합니다.
        * 컨트롤 함수 호출시 명세에 적혀있는 형태 그대로 Python 함수였던 것 처럼 호출이 가능합니다. 이후는 KOAPY 가 유연하게 처리합니다. 매번 명세에 맞게 ``dynamicCall`` 의 인자를 적어넣거나, 모든 존재하는 함수에 대해 미리 래퍼 함수를 손아프게 만들어놓을 필요가 없습니다.
        * 이벤트 처리 및 비동기 프로그래밍에 익숙하지 않더라도 그보다 비교적 쉬운 인터페이스를 통해 관련 기능들을 활용할 수 있습니다. 가장 간단한 로그인 처리부터 TR/실시간 데이터 처리, 그리고 주문처리까지 다양한 시나리오에 대한 기본 이벤트처리 로직을 제공합니다.
        * 주식 기본정보 요청부터 일봉/분봉 등 시세 데이터 확인 그리고 예수금/잔고 확인까지 일반적으로 자주 사용되는 기능들에 대해서 미리 구현된 함수를 제공합니다. 함수 호출 결과중 테이블성 정보들은 `pandas.DataFrame`_ 타입으로 제공해 이후 분석 및 처리가 유용하게끔 했습니다.
        * TR 의 입력/출력 데이터 구조, 실시간 데이터별 FID 목록, 에러코드에 대한 설명문 등, 개발하는 과정에서 필요한 여러 메타정보들을 언어내 라이브러리에서 바로 조회 및 활용이 가능합니다. 매번 메뉴얼이나 KOAStudio 를 열어서 참고하고 이후 일일이 하나씩 하드코딩할 필요가 없습니다.
        * 로컬 네트워크에서 gRPC_ 를 통한 서버-클라이언트 형태의 구성이 가능합니다. 이를 통해 "라이브러리 호환성으로 인해 32bit 환경에서만 작업되어야 한다" 는 제약을 벗어나 클라이언트는 Python 64bit 를 사용할 수도 있습니다. 더 나아가서는 gRPC_ 에서 지원하는 모든 다양한 언어를 클라이언트로 작성해 사용하는 방식으로도 확장 가능합니다.
        * 이외에 메시징/알람 기능, 휴장일 확인, TR 호출시 호출횟수제한 조절 등 개발 및 활용에 필요한 다양한 부가기능들을 추가로 제공합니다.
        * 굳이 Python 코드를 작성하지 않더라도 기본적인 기능들을 활용해볼 수 있도록 여러 커멘드를 포함하는 CLI 를 제공합니다. CLI 를 활용하면 마켓별 코드목록 확인, 주식 기본정보 확인, 일봉/분봉 데이터 확인 및 저장, 실시간 데이터 구독 등 다양한 기능들을 코드구현 없이 사용할 수 있습니다. 서버도 CLI 커멘드로 쉽게 띄울 수 있습니다.
        
        아래는 간단한 활용 예시 스크립트 입니다:
        
        .. .. literalinclude:: ../koapy/examples/main_scenario.py
            :language: python
        
        .. code-block:: python
        
            from koapy import KiwoomOpenApiContext
            from koapy import RealType
        
            from pprint import PrettyPrinter
            from google.protobuf.json_format import MessageToDict
        
            with KiwoomOpenApiContext() as context:
                # 로그인 예시
                print('Logging in...')
                context.EnsureConnected()
                print('Logged in.')
        
                # 함수 호출 예시
                print('Getting stock codes and names...')
                codes = context.GetCodeListByMarketAsList('0')
                names = [context.GetMasterCodeName(code) for code in codes]
        
                codes_by_name = dict(zip(names, codes))
                print('Checking stock code of Samsung...')
                code = codes_by_name['삼성전자']
                print('Code: %s' % code)
        
                # TR 예시 (opt10081)
                print('Getting daily stock data of Samsung...')
                data = context.GetDailyStockDataAsDataFrame(code)
                print('Daily stock data:')
                print(data)
        
                # 실시간 예시
                code_list = [code]
                fid_list = RealType.get_fids_by_realtype('주식시세')
                real_type = '0'
        
                pp = PrettyPrinter()
        
                print('Starting to get realtime stock data for code: %s' % code)
                for event in context.WatchRealDataForCodesAsStream(code_list, fid_list, real_type, screen_no=None, infer_fids=True, readable_names=True, fast_parse=False):
                    pp.pprint(MessageToDict(event))
        
        해당 라이브러리는 PyPI 를 통해서 설치 가능합니다:
        
        .. code-block:: console
        
            $ pip install koapy
        
        .. 이후 사용법에 대해서는 :doc:`./usage` 를 참고하세요.
        
        이후 사용법에 대해서는 Usage_ 를 참고하세요.
        
        .. _gRPC: https://grpc.io/
        .. _`pandas.DataFrame`: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.html
        .. _Usage: https://koapy.readthedocs.io/en/latest/usage.html
        
        Credits
        -------
        
        This package was created with Cookiecutter_ and the `audreyr/cookiecutter-pypackage`_ project template.
        
        .. _Cookiecutter: https://github.com/audreyr/cookiecutter
        .. _`audreyr/cookiecutter-pypackage`: https://github.com/audreyr/cookiecutter-pypackage
        
        
        =======
        History
        =======
        
        0.1.5 (2020-09-24)
        ------------------
        
        * Latest release.
        
        0.1.2 (2020-09-19)
        ------------------
        
        * First release on PyPI.
        
Keywords: koapy
Platform: UNKNOWN
Classifier: Development Status :: 2 - Pre-Alpha
Classifier: Intended Audience :: Developers
Classifier: License :: OSI Approved :: MIT License
Classifier: Natural Language :: English
Classifier: Natural Language :: Korean
Classifier: Programming Language :: Python :: 3
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.6
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.7
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.8
Classifier: Operating System :: Microsoft :: Windows :: Windows 10
Classifier: Environment :: Console
Classifier: Environment :: X11 Applications :: Qt
Classifier: Topic :: Office/Business :: Financial
Requires-Python: >=3.6
