Metadata-Version: 2.1
Name: TN-code
Version: 1.1
Summary: Code gebruikt bij de opleiding TN van de Haagse Hogeschool
Home-page: https://hhs-tn.github.io
Author: Derek Land
Author-email: d.d.land@hhs.nl
License: MIT
Description: # TIS-TN-python-code
        
        Hier staat de source code van de scripts die door de docenten van TN voor gebruik tijdens de studie gemaakt zijn.
        
        De scripts helpen bij het [plotten](TN_code/plotten/) (standaard mooi opgemaakte figuren), [regressie](voorbeelden/regressie/), [fourier](TN_code/fourier/) volgens het wiskunde boek en het [uitlezen van sensoren](TN_code/hardware).
        
        Zie verder het voorbeeld gebruik in de [voorbeelden](TN_code/voorbeelden) directorie. Deze directorie wordt niet met PyPi geinstalleerd, hiervoor kan je het git-repository gebruiken. 
        
        ## Installatie en afhankelijkheden
        
        ### Afhankelijkheden (dependencies)
        De scripts maken gebruik van (via pip worden ze automatisch meegeinstalleerd):
        * numpy
        * matplotlib
        * sympy
        
        Voor de hardware-scripts zijn meer afhankelijkheden nodig (worden niet automatisch geinstalleerd):
        * adafruit_circuitpython-ads1x15
        * adafruit-circuitpython-mcp3xxx
        * sensehat
        
        Om voor alle gebruikers deze afhankelijkheden te installeren is de volgende code nodig (Linux):
        ```console
        sudo apt-get install sense-hat
        sudo pip install adafruit_circuitpython-ads1x15 adafruit-circuitpython-mcp3xxx
        ```
        
        ### Installatie via PyPi
        Als PyPi aanwezig is kan via [PyPi](https://pypi.org/project/TN-code) de software voor de huidge gebruiker geinstalleer worden:
        ```console
        pip install tn_code
        ```
        Om system-wide (voor alle gebruikers te installeren:
        ```console
        sudo pip install tn_code
        ```
        
        Als virtual environment
        ```console
        mkdir project-naam && cd project-naam
        python -m venv .env
        source .env/bin/activate
        pip install tn_code
        ```
        
Platform: UNKNOWN
Classifier: License :: OSI Approved :: MIT License
Classifier: Natural Language :: Dutch
Classifier: Programming Language :: Python :: 3
Classifier: Topic :: Utilities
Description-Content-Type: text/markdown
