Metadata-Version: 2.1
Name: bilibili_api
Version: 1.2.3
Summary: 哔哩哔哩的API调用模块
Home-page: https://github.com/Passkou/bilibili_api
Author: Passkou
Author-email: psk116@outlook.com
License: MIT License
Description: bilibili_api
        =
        本项目地址：
        
        [https://github.com/Passkou/bilibili_api](https://github.com/Passkou/bilibili_api)
        
        本模块可调用 [哔哩哔哩](https://www.bilibili.com) （下称b站）的API，使用这些API可对视频、动态等进行一系列的操作，详细功能请见帮助文档。
        
        作者b站空间：[Passkou](https://space.bilibili.com/12440199)
        
        API列表 [点我](https://github.com/Passkou/bilibili_api/blob/master/bilibili_api/src/api.json)
        
        开发文档及所有功能请见 [Wiki](https://github.com/Passkou/bilibili_api/wiki)
        
        安装方法
        -
        本模块用到的第三方库： 
        
        + requests
        
        仅支持 **Python3**，使用以下代码安装本模块  
        
            pip install bilibili_api
        
        然后，使用以下代码导入本模块
        
            import bilibili_api
            
        快速开始
        -
        以获取视频 [av40473736](https://www.bilibili.com/av40473736) 信息为例
        
        首先，我们要导入 `video` 模块和 [Verify](https://github.com/Passkou/bilibili_api/wiki/Verify%E7%B1%BB) 验证类：
        
            from bilibili_api import video, Verify
        
        该模块有三个类，分别是 [VideoInfo](https://github.com/Passkou/bilibili_api/wiki/VideoInfo%E7%B1%BB) 和
        [VideoOperate](https://github.com/Passkou/bilibili_api/wiki/VideoOperate%E7%B1%BB)，前者用于获取视频信息，后者用于操作视频（点赞、投币等）。
        还有一个 [Danmaku](https://github.com/Passkou/bilibili_api/wiki/Danmaku%E7%B1%BB) 类，用于获取弹幕和发送弹幕。
        
        然后我们使用以下代码初始化这个类：
        
            verify = Verify(sessdata="your sessdata", csrf="your csrf")
            my_video = video.VideoInfo(aid="40473736", verify=verify)
        
        对于 [Verify](https://github.com/Passkou/bilibili_api/wiki/Verify%E7%B1%BB) 类，可用可不用。
        
        但是，部分视频信息需要登录（即需要 SESSDATA ）后才能使用（如历史弹幕获取）。
        
        对视频进行点赞、投币等用户操作则需要 SESSDATA 和 csrf 。
        
        关于 SESSDATA 和 csrf 获取的详细方法，[点我](https://www.bilibili.com/read/cv4495682)
        
        接下来我们获取视频的详细信息：
        
            video_info = my_video.get_video_info()
            print(video_info)
            
        完整代码：
        
            from bilibili_api import video, Verify
            import json
            
            # 设置验证
            verify = Verify(sessdata="your sessdata", csrf="your csrf")
            
            # 初始化VideoInfo类
            my_video = video.VideoInfo(aid="40473736", verify=verify)
            
            # 获取视频信息
            video_info = my_video.get_video_info()
            
            # 转换成格式化JSON并打印
            print(json.dumps(video_info, indent=4, ensure_ascii=False))
            
        会得到类似下面的返回值（返回的是Python对象，为方便阅读已转换为JSON）：
        
            {
                "bvid": "",
                "aid": 40473736,
                "videos": 2,
                "tid": 22,
                "tname": "鬼畜调教",
                "copyright": 1,
                "pic": "http://i1.hdslb.com/bfs/archive/0d2c12f55f6e54bb0e7bcb2e093d000208bca860.jpg",
                "title": "轮到日向给你洗脑啦！（天使降临到我身边）",
                "pubdate": 1547204664,
                "ctime": 1547204664,
                "desc": "番剧名：天使降临到我身边\nBGM：天国と地獄\nみやねみやねみやねみやねみやねみやねみやねみやねみやねみやねみやねみやねみやねみやねみやねみやねみやねみやねみやねみやねみやねみやねみやねみやねみやねみやねみやねみやねみやねみやね\n一集都给你做成鬼畜233",
                "state": 0,
                "attribute": 16512,
                "duration": 222,
                "rights": {
                    "bp": 0,
                    "elec": 0,
                    "download": 1,
                    "movie": 0,
                    "pay": 0,
                    "hd5": 0,
                    "no_reprint": 1,
                    "autoplay": 1,
                    "ugc_pay": 0,
                    "is_cooperation": 0,
                    "ugc_pay_preview": 0,
                    "no_background": 0
                },
                "owner": {
                    "mid": 12440199,
                    "name": "Passkou",
                    "face": "http://i2.hdslb.com/bfs/face/0ad5abd97cb8f4575fbdfca847211f7df0f49cdb.jpg"
                },
                "stat": {
                    "aid": 40473736,
                    "view": 155513,
                    "danmaku": 345,
                    "reply": 439,
                    "favorite": 3872,
                    "coin": 2611,
                    "share": 549,
                    "now_rank": 0,
                    "his_rank": 0,
                    "like": 4550,
                    "dislike": 0,
                    "evaluation": ""
                },
                "dynamic": "#洗脑循环##天使降临到我身边##丧心病狂#",
                "cid": 71085394,
                "dimension": {
                    "width": 1920,
                    "height": 1080,
                    "rotate": 0
                },
                "no_cache": false,
                "pages": [
                    {
                        "cid": 71085394,
                        "page": 1,
                        "from": "vupload",
                        "part": "轮到日向给你洗脑啦！",
                        "duration": 109,
                        "vid": "",
                        "weblink": "",
                        "dimension": {
                            "width": 1920,
                            "height": 1080,
                            "rotate": 0
                        }
                    },
                    {
                        "cid": 71206420,
                        "page": 2,
                        "from": "vupload",
                        "part": "FL工程",
                        "duration": 113,
                        "vid": "",
                        "weblink": "",
                        "dimension": {
                            "width": 1920,
                            "height": 1080,
                            "rotate": 0
                        }
                    }
                ],
                "subtitle": {
                    "allow_submit": false,
                    "list": []
                }
            }
            
        接下来，就可以根据自己的实际需求对数据进行处理了。~~懒得写了.jpg~~
         
        更详细的教程请见 [Wiki](https://github.com/Passkou/bilibili_api/wiki)
        
        没人看的更新日志
        -
        + V1.0.0 2020/01/27
            + 发布第一版本，只能操作用户上传视频，后续会慢慢更新其他功能233。
            
        + V1.0.1 2020/01/27
            + 修正README文档错误
            
        + V1.1.0 2020/01/27
            + 修正一些BUG（语法错误太丢人了）
            + [VideoInfo.get_playurl()](https://github.com/Passkou/bilibili_api/wiki/VideoInfo%E7%B1%BB#get_playurl) 重写，现在能获得高清的下载链接了
            + 一天三次更新我哭了QAQ
            
        + V1.1.1 2020/01/28
            + 补上了漏掉的sessdata值判断
            + [Danmaku](https://github.com/Passkou/bilibili_api/wiki/Danmaku%E7%B1%BB) 类的映射表改为私有
            
        + V1.2.0 2020/01/31
            + 重写验证方式，新增 [Verify](https://github.com/Passkou/bilibili_api/wiki/Verify%E7%B1%BB) 类（写法稍微变了一下，具体看教程）
            + 减少 `video` 模块冗余请求代码，集合到了一个类中（减少了150行左右）
            + 新增 `user` 模块（[Wiki](https://github.com/Passkou/bilibili_api/wiki)）
            + 新增 `dynamic` 模块（[Wiki](https://github.com/Passkou/bilibili_api/wiki)）
            + [VideoInfo.get_comments()](https://github.com/Passkou/bilibili_api/wiki/VideoInfo%E7%B1%BB#get_comments) 新增limit参数，可限制获取的数量
            + 改写 `__init__` ，使导入结构更清楚（免得显示其他你们用不上的东西太乱）
            + 所有模块传参强制变量类型
            + 修改 [VideoInfo.get_playurl()](https://github.com/Passkou/bilibili_api/wiki/VideoInfo%E7%B1%BB#get_playurl) 用正则表达式获取链接信息，
              用不着为了这个去多装一个依赖库
            + 加了一个小彩蛋(=・ω・=)
            
        + V1.2.1 2020/01/31
            + 部分获取内容补上limit参数
            + 部分类的方法更改了参数名字和类型
            + OperateDynamic 类新增 repost 方法（转发）
            
        + V1.2.2 2020/02/28
            + 部分获取内容补上limit参数
            + 修正不能发送动态的BUG
            
        + V1.2.3 2020/03/16
            + 修改异常基类为bilibiliApiException，其他异常均基于此类
            + 修正VideoInfo类中get_playurl()只能获取P1视频的BUG
Platform: UNKNOWN
Classifier: License :: OSI Approved :: MIT License
Classifier: Natural Language :: Chinese (Simplified)
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.8
Description-Content-Type: text/markdown
