Metadata-Version: 2.1
Name: ulozto-downloader
Version: 1.6.1
Summary: Uloz.to quick multiple sessions downloader.
Home-page: https://github.com/setnicka/ulozto-downloader
Author: Jiří Setnička
Author-email: setnicka@seznam.cz
License: MIT
Description: # Ulož.to downloader
        
        Paralelní stahovač z [Ulož.to](http://ulozto.cz) inspirovaný
        [Vžum](http://vzum.8u.cz/) (credits to Popcorn) s automatickým louskáním CAPTCHA
        kódů pomocí TensorFlow modelu z projektu
        [ulozto-captcha-breaker](https://github.com/JanPalasek/ulozto-captcha-breaker)
        (credits to Jan Palasek).
        
        Narozdíl od originálního Vžum je tato verze napsaná v Pythonu, dá se provozovat
        jednoduše i na Linuxu a zdrojový kód je veřejně dostupný, což umožňuje další
        forky a rozšíření do budoucna. Například by mohla vzniknout "serverová" verze
        s webovým rozhraním.
        
        **Nápady na další vylepšení (případně rovnou pull requesty) vítány :-)**
        
        ## Klíčové vlastnosti
        
        * Sám pozná downloady, kde Ulož.to umožňuje stahovat bez CAPTCHA kódů
        * Dokáže přečíst sám CAPTCHA kódy díky projektu
          [ulozto-captcha-breaker](https://github.com/JanPalasek/ulozto-captcha-breaker) (thx Jan Palasek)
          * Louská kódy pomocí natrénovaného TensorFlow modelu
        * Umí opakovaně využít stejný stahovací link pro více částí
          * Ulož.to nyní (podzim 2020) umožňuje získat jen dva stahovací linky za
            minutu, ale stejný link je možné používat po dostahování původní části
            opakovaně pro stahování dalších částí
        * Umí navazovat přerušená stahování (pokud se zachová stejný počet částí)
        * Konzolový status panel
        
        ## Instalace
        
        Nejjednodušší je využít verzi uveřejněnou na [PyPi](https://pypi.org/project/ulozto-downloader/):
        
        ```shell
        $ pip3 install --upgrade ulozto-downloader
        ```
        
        Toto instaluje všechny dependence **vyjma TensorFlow Lite** pro automatické
        louskání CAPTCHA kódů (protože repozitář PyPI zakazuje přímé URL dependence).
        
        ### Instalace TensorFlow Lite (automatické louskání CAPTCHA)
        
        Na stránce [TensorFlow Lite](https://www.tensorflow.org/lite/guide/python) si
        v tabulce vyberte správnou verzi podle vašeho systému a verze Pythonu (zjistíte
        zavoláním `python3 -V`), zkopírujte URL a instalujte pomocí:
        
        ```shell
        $ pip3 install <URL>
        # Například tedy pro Python 3.8 na x86-64 Linuxu:
        $ pip3 install https://github.com/google-coral/pycoral/releases/download/release-frogfish/tflite_runtime-2.5.0-cp38-cp38-linux_x86_64.whl
        ```
        
        ### Instalace Tkinter (ruční opisování CAPTCHA)
        
        Potřebujete na systému instalovaný Tkinter (bohužel není na PyPI, takže je
        potřeba instalovat ručně).
        
        Často už je instalovaný, ale pokud by náhodou nebyl, tak bývá v balíčku
        `python3-tk` (případně následujte instrukce na
        [webu Tk](https://tkdocs.com/tutorial/install.html)).
        
        ## Použití
        
        Pro volbu automatického čtení CAPTCHA kódů slouží přepínač `--auto-captcha`,
        pro volbu počtu částí slouží přepínač `--parts N`.
        
        ```shell
        $ ulozto-downloader --auto-captcha --parts 15 "https://ulozto.cz/file/TKvQVDFBEhtL/debian-9-6-0-amd64-netinst-iso"
        ```
        
        ![Ukázka stahování](https://raw.githubusercontent.com/setnicka/ulozto-downloader/master/example-screenshot.png)
        
        Při využití automatického louskání doporučuji využít velký počet částí, klidně
        50 (spustíte `ulozto-downloader` a necháte ho pracovat, on si jednou za minutu
        louskne další dva stahovací linky a postupně navyšuje počet najednou stahovaných
        částí).
        
Platform: UNKNOWN
Classifier: License :: OSI Approved :: MIT License
Classifier: Programming Language :: Python :: 3
Requires-Python: >=3.6
Description-Content-Type: text/markdown
