Metadata-Version: 2.1
Name: pyettj
Version: 0.1.10
Summary: "Capturar dados das estruturas a termo de algumas taxas de juros (ettj) brasileiras."
Home-page: UNKNOWN
Author: Rafael Rodrigues
Author-email: rafael.rafarod@gmail.com
License: UNKNOWN
Description: <!-- buttons -->
        
        <p align="center">
            <a href="https://www.python.org/">
                <img src="https://img.shields.io/badge/python-v3-brightgreen.svg"
                    alt="python"></a> &nbsp;
            <a href="https://opensource.org/licenses/MIT">
                <img src="https://img.shields.io/badge/license-MIT-brightgreen.svg"
                    alt="MIT license"></a> &nbsp;
            <a href="https://github.com/rafa-rod/pyettj/actions/workflows/pipeline.yml">
                <img src="https://github.com/rafa-rod/pyettj/actions/workflows/pipeline.yml/badge.svg"
                    alt="CI/CD"></a> &nbsp;
            <a href="https://codecov.io/gh/rafa-rod/pyettj">
                <img src="https://codecov.io/gh/rafa-rod/pyettj/branch/main/graph/badge.svg?token=TRU9VIoqZB"/>
            </a>
            <a href="https://badge.fury.io/py/pyettj">
                <img src="https://badge.fury.io/py/pyettj.svg" alt="PyPI version" height="18">
            </a>
            
        </p>
        
        <!-- content -->
        
        **pyettj** é uma biblioteca Python para capturar dados públicos das curvas de juros, curva a termo ou estrutura a termo da taxa de juros (ETTJ) da B3 (Brasil, Bolsa e Balcão).
        
        Para caputar os dados, basta informar a data:
        
        ```python
        from pyettj import ettj
        data = '18/05/2021'
        ettj_dataframe = ettj.get_ettj(data)
        ```
        
        Todas as curvas disponíveis são disponibilizadas, para selecionar a desejada basta filtrar o `pandas.DataFrame` resultante.
        
        E para plotar o gráfico da curva, invoque a função de plotagem da biblioteca:
        
        ```python
        curva = "DI x pré 252"
        ettj.plot_ettj(ettj_dataframe, curva, data)
        ```
        
        Para coletar várias datas, chame a função `listar_dias_uteis` informando as datas iniciais e finais. Assim, ela retornará somente os dias úteis neste intervalo.
        
        ```python
        de = '13/05/2021'
        ate ='18/05/2021'
        datas = ettj.listar_dias_uteis(de, ate)
        
        todas_datas = pd.DataFrame()
        for dat in datas:
            dados=ettj.get_ettj(dat)
            todas_datas=pd.concat([dados, todas_datas])
        ```
        
        A variável `todas_datas` possuirá todas as curvas em cada data do intervalo. Para identificar as datas, basta o comando:
        
        ```python
        todas_datas.Data.unique().tolist()
        ```
Platform: UNKNOWN
Requires-Python: >=3.8,<4.0
Description-Content-Type: text/markdown
