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Figma 디자인 분석 프로젝트 - 생성 파일 목록
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프로젝트: 모듈의사주-프로젝트-와디즈
파일 키: m2odCIWVPWv84ygT5w43Ur
노드 ID: 689:1242
완료 날짜: 2025-11-19

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1. 주요 문서 (메인)
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[1] INDEX.md (8KB)
    - 전체 프로젝트 인덱스
    - 네비게이션 가이드
    - 빠른 링크 모음
    - 처음 사용자 필독

[2] README.md (14KB)
    - 프로젝트 개요
    - 빠른 시작 3단계
    - 전체 워크플로우
    - 주요 기능 설명

[3] FIGMA_EXTRACTION_GUIDE.md (14KB)
    - 7가지 추출 방법
    - API 사용 예제
    - UI 사용 방법
    - 상세 설명서

[4] FIGMA_WORKFLOW.md (13KB)
    - 5-Phase 워크플로우
    - 단계별 상세 가이드
    - 실제 명령어 예제
    - 문제 해결

[5] IMPLEMENTATION_SUMMARY.md (8KB)
    - 구현 완료 보고서
    - 생성 파일 목록
    - 다음 단계 안내
    - 성능 지표

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2. 도구 및 스크립트
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[1] figma_analyzer.py (700줄)
    - Python 분석 도구
    - 색상 추출 기능
    - 타이포그래피 분석
    - CSS 변수 생성
    - 마크다운 리포트 생성

[2] EXAMPLE_WORKFLOW.sh (160줄)
    - Bash 자동화 스크립트
    - 전체 워크플로우 자동 실행
    - 환경 확인
    - 진행 상황 표시

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3. 참고 자료 (추가 정보)
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[1] figma-mcp-official-docs.md (40KB)
    - Figma MCP 공식 문서
    - API 엔드포인트
    - 응답 구조

[2] figma-mcp-params.md (22KB)
    - API 파라미터 상세 설명
    - 각 파라미터 용도
    - 예제 코드

[3] figma-mcp-error-mapping.md (22KB)
    - 에러 메시지 목록
    - 원인 분석
    - 해결 방법

[4] figma-mcp-compatibility-matrix.md (20KB)
    - MCP 호환성 정보
    - 지원 기능 매트릭스

[5] figma-mcp-research-summary.md (14KB)
    - 연구 결과 요약
    - 주요 발견사항

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4. 생성 예정 파일 (메타데이터 추출 후)
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[1] figma-metadata.json
    - Figma JSON 메타데이터
    - 전체 디자인 구조
    - 1-5MB 크기 예상

[2] figma-images.json
    - 이미지 URL 목록
    - 다운로드 링크

[3] design-tokens.css
    - CSS 변수 (자동 생성)
    - 색상, 간격, 타이포 등
    - 2KB 크기 예상

[4] analysis-report.md
    - 마크다운 분석 리포트
    - 색상 목록
    - 타이포그래피 정보
    - 컴포넌트 목록

[5] analysis-metadata.json
    - 추출 결과 메타데이터
    - 색상 개수
    - 컴포넌트 개수
    - 이미지 개수

[6] color-palette.json
    - 추출된 색상 팔레트
    - RGB, Hex, 투명도

[7] figma-node-689-1242-analysis.md
    - 최종 분석 리포트
    - 접근성 검증 결과

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5. 디렉토리 구조
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.moai/research/
├── INDEX.md
├── README.md
├── FIGMA_EXTRACTION_GUIDE.md
├── FIGMA_WORKFLOW.md
├── IMPLEMENTATION_SUMMARY.md
├── FILES_CREATED.txt (이 파일)
├── figma_analyzer.py
├── EXAMPLE_WORKFLOW.sh
├── figma-mcp-official-docs.md
├── figma-mcp-params.md
├── figma-mcp-error-mapping.md
├── figma-mcp-compatibility-matrix.md
├── figma-mcp-research-summary.md
└── figma-assets/
    ├── (다운로드될 이미지 파일)

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6. 사용 시작
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Step 1: INDEX.md 읽기 (2분)
        → 전체 개요 파악

Step 2: README.md 읽기 (5분)
        → 빠른 시작 이해

Step 3: 메타데이터 추출 (5분)
        → Figma UI 또는 API

Step 4: 분석 스크립트 실행 (2분)
        → uv run figma_analyzer.py ...

Step 5: 결과 검토 (3분)
        → CSS, 리포트 확인

총 소요 시간: ~20분

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7. 지원 및 문제 해결
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문제: "FIGMA_TOKEN이 없습니다"
해결: INDEX.md의 "Q&A" 섹션 참고

문제: "메타데이터 추출 실패"
해결: FIGMA_EXTRACTION_GUIDE.md의 "방법 1" 시도

문제: "분석 스크립트 에러"
해결: FIGMA_WORKFLOW.md의 "Phase 2" 참고

문제: "색상이 추출되지 않음"
해결: figma-mcp-error-mapping.md 참고

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8. 통계
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생성된 문서: 5개
작성된 코드: 860줄
참고 자료: 5개
총 크기: ~250KB
준비 시간: ~2시간
사용자 필요 시간: 5분

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9. 다음 단계
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1. 메타데이터 추출 (다음)
2. 분석 실행 (5분 후)
3. React 컴포넌트 생성 (1-2시간 후)
4. Storybook 통합 (30분)
5. Playwright 테스트 (1시간)

총 워크플로우: 3-5시간

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10. 파일 체크리스트
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메인 문서:
[x] INDEX.md
[x] README.md
[x] FIGMA_EXTRACTION_GUIDE.md
[x] FIGMA_WORKFLOW.md
[x] IMPLEMENTATION_SUMMARY.md

도구:
[x] figma_analyzer.py
[x] EXAMPLE_WORKFLOW.sh

참고:
[x] figma-mcp-official-docs.md
[x] figma-mcp-params.md
[x] figma-mcp-error-mapping.md
[x] figma-mcp-compatibility-matrix.md
[x] figma-mcp-research-summary.md

기타:
[x] FILES_CREATED.txt (이 파일)
[x] figma-assets/ (디렉토리)

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11. 시작하기
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1. 지금: INDEX.md 열기
   → 전체 프로젝트 이해

2. 5분 뒤: README.md 읽기
   → 빠른 시작 준비

3. 10분 뒤: 메타데이터 추출
   → Figma 파일 접근

4. 15분 뒤: 분석 스크립트 실행
   → 자동 분석 시작

5. 20분 뒤: 결과 확인
   → CSS, 리포트 검토

6. 25분 뒤: React 컴포넌트 생성 시작
   → /moai:1-plan 명령어

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생성 완료!

이제 INDEX.md를 읽고 시작하세요.

시간: 2025-11-19 08:15
상태: 준비 완료
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