Metadata-Version: 2.1
Name: ipymarkup
Version: 0.9.0
Summary: NER, syntax tree markup visualisations for Jupyter Notebook
Home-page: https://github.com/natasha/ipymarkup
Author: Alexander Kukushkin
Author-email: alex@alexkuk.ru
License: MIT
Description: <img src="https://github.com/natasha/natasha-logos/blob/master/ipymarkup.svg">
        
        ![CI](https://github.com/natasha/ipymarkup/workflows/CI/badge.svg) [![codecov](https://codecov.io/gh/natasha/ipymarkup/branch/master/graph/badge.svg)](https://codecov.io/gh/natasha/ipymarkup)
        
        Collection of NLP visualizations for NER and syntax tree markup. Similar to Spacy <a href="https://explosion.ai/demos/displacy">displaCy</a> and <a href="https://explosion.ai/demos/displacy-ent">displaCy ENT</a>.
        
        <img src="table.png"/>
        
        ## Install
        
        `ipymarkup` supports Python 3.5+.
        
        ```bash
        $ pip install ipymarkup
        ```
        
        ## Usage
        
        For more examples and explanation see [ipymarkup documentation](http://nbviewer.jupyter.org/github/natasha/ipymarkup/blob/master/docs.ipynb).
        
        ```python
        >>> from ipymarkup import show_ner_ascii_markup, show_dep_ascii_markup
        
        >>> text = 'В мероприятии примут участие не только российские учёные, но и зарубежные исследователи, в том числе, Крис Хелмбрехт - управляющий директор и совладелец креативного агентства Kollektiv (Германия, США), Ннека Угбома - руководитель проекта Mushroom works (Великобритания), Гергей Ковач - политик и лидер субкультурной партии «Dog with two tails» (Венгрия), Георг Жено - немецкий режиссёр, один из создателей экспериментального театра «Театр.doc», Театра им. Йозефа Бойса (Германия).'
        >>> spans = [(102, 116, 'PER'), (186, 194, 'LOC'), (196, 199, 'LOC'), (202, 214, 'PER'), (254, 268, 'LOC'), (271, 283, 'PER'), (324, 342, 'ORG'), (345, 352, 'LOC'), (355, 365, 'PER'), (445, 455, 'ORG'), (456, 468, 'PER'), (470, 478, 'LOC')]
        >>> show_ascii_markup(text, spans)
        
        В мероприятии примут участие не только российские учёные, но и 
        зарубежные исследователи, в том числе, Крис Хелмбрехт - управляющий 
                                               PER───────────               
        директор и совладелец креативного агентства Kollektiv (Германия, США),
                                                               LOC─────  LOC  
         Ннека Угбома - руководитель проекта Mushroom works (Великобритания), 
         PER─────────                                        LOC───────────   
        Гергей Ковач - политик и лидер субкультурной партии «Dog with two 
        PER─────────                                         ORG──────────
        tails» (Венгрия), Георг Жено - немецкий режиссёр, один из создателей 
        ─────   LOC────   PER───────                                         
        экспериментального театра «Театр.doc», Театра им. Йозефа Бойса 
                                               ORG─────── PER───────── 
        (Германия).
         LOC─────  
        
        >>> words = ['В', 'советский', 'период', 'времени', 'число', 'ИТ', '-', 'специалистов', 'в', 'Армении', 'составляло', 'около', 'десяти', 'тысяч', '.']
        >>> deps = [(2, 0, 'case'), (2, 1, 'amod'), (10, 2, 'obl'), (2, 3, 'nmod'), (10, 4, 'obj'), (7, 5, 'compound'), (5, 6, 'punct'), (4, 7, 'nmod'), (9, 8, 'case'), (4, 9, 'nmod'), (13, 11, 'case'), (13, 12, 'nummod'), (10, 13, 'nsubj'), (10, 14, 'punct')]
        >>> show_dep_ascii_markup(words, deps)
        
                ┌──► В            case
                │ ┌► советский    amod
        ┌──────►└─└─ период       obl
        │       └──► времени      nmod
        │ ┌►┌─┌───── число        obj
        │ │ │ │ ┌►┌─ ИТ           compound
        │ │ │ │ │ └► -            punct
        │ │ │ └►└─── специалистов nmod
        │ │ │     ┌► в            case
        │ │ └────►└─ Армении      nmod
        └─└─┌─┌───── составляло   
            │ │ ┌──► около        case
            │ │ │ ┌► десяти       nummod
            │ └►└─└─ тысяч        nsubj
            └──────► .            punct
        
        ```
        
        ## Support
        
        - Chat — https://telegram.me/natural_language_processing
        - Issues — https://github.com/natasha/ipymarkup/issues
        
        ## Development
        
        Tests:
        
        ```bash
        make test
        ```
        
        Package:
        
        ```bash
        make version
        git push
        git push --tags
        
        make clean package publish
        ```
        
Keywords: ner,syntax tree,markup,jupyter,ipython
Platform: UNKNOWN
Classifier: License :: OSI Approved :: MIT License
Classifier: Programming Language :: Python :: 3
Classifier: Topic :: Scientific/Engineering :: Artificial Intelligence
Classifier: Topic :: Scientific/Engineering :: Visualization
Description-Content-Type: text/markdown
