Metadata-Version: 2.1
Name: tpp7
Version: 1.0.16
Summary: Un paquetage pour les TP de Physique de l'université Paris-Diderot
Home-page: https://github.com/cardosoo/tp
Author: Olivier Cardoso
Author-email: Olivier.Cardoso@univ-paris-diderot.fr
License: UNKNOWN
Description: # tpp7
        
        Un package python pour les TP de Physique de l'Université de Paris-Diderot, maintenant Université de Paris.
        
        Ce package regroupe 2 outils disctints linfitxy et Oscillo
        
        ## Installaion
        
        Ce paquet repose sur une installation python > 3.6
        
        Il a en particulier été testé à partir de (miniconda)[https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html]
        
        Il nécessite les paquets suivants :  `numpy, scipy, matplotlib, python-usbtmc, pandas, pyusb`
        L'application d'utilisation de la librairie Oscillo requière également l'installation de `pyqt`
        
        qu'il est vraisemblablement préférable d'installer avec le gestionnaire natif de votre installation python (python-usbtmc n'est pas disponible via conda):
        
            conda update -c conda-forge numpy scipy matplotlib pandas pyusb pyqt
            pip install --upgrade python-usbtmc tpp7
        
        
        
        ## linfitxy
        linfitxy est une adaptation en python de l'outil linfitxy développé par Julien Browaÿes et Tristan Beau pour MATLAB : 
         [https://github.com/tjbtjbtjb/linfitxy]
        linfitxy réalise un ajustement linéaire en prenant en compte les incertitude suivant l'axe de abscisses (x) et l'axe des ordonnées (y).
        
        
        
        ### usage
        
            import fitutils as fu
            res = fu.linfitxy(x, y, sx, sy)
            # x et y représentent les valeurs en x et y
            # sx et sy sont les incertitudes en x et en y
        
        exemple : 
        
            import numpy as np
            import numpy.random as rd
            import matplotlib.pyplot as plt
            import fitutils as fu
        
            x = np.arange(5) + rd.normal(0, 0.1, 5)
            y = 2 * np.arange(5) + 12 + rd.normal(0, 0.1, 5)
        
            sx = np.ones(5) * 0.4
            sy = np.ones(5) * 1
        
            res = fu.linfitxy(x, y, sx, sy)
            plt.xlabel('x')
            plt.ylabel('y')
            plt.show()
        
        ### Oscillo
        Oscillo est destiné à récupérer les données des oscilloscopes utilisés dans les salles de TP.
        Il permet également de faire une copie d'écran.
        Il est constitué d'une librairie permet d'utiliser facilement les fonctions de base par exemple dans un environnement comme Jupyter.
        Il donne également accès à une application (en QT5) qui permet également facilement d'importer les données et de faire une copie d'écran.
        
        Les oscilloscopes pris en charge pour le moment sont : 
        - Tektronix
            - TDS
                - "1001B": (0x0699, 0x0362),
                - "1001C-EDU": (0x0699, 0x03aa),
                - "2004B": (0x0699, 0x0365),
                - "2024B": (0x0699, 0x036a), # Non testé
            - TBS
                - "1064": (0x0699, 0x03b3),
        - Keyseight
            - DSO-X
                - "1102A": (0x2a8d, 0x1787),
        
        
        # Installaion
        - Auteur : Olivier Cardoso
        - Email : Olivier.Cardoso@univ-paris-diderot.fr
        
           
        
Platform: UNKNOWN
Classifier: Programming Language :: Python :: 3
Classifier: License :: OSI Approved :: MIT License
Classifier: Operating System :: OS Independent
Requires-Python: >=3.6
Description-Content-Type: text/markdown
