機械学習によるデータ分析の目的は，<strong>未知のデータに対して正しい予測を行う</strong>ことです。<br>
モデルの，未知のデータを正しく予測する能力を<font color="#1E90FF"><strong>汎化能力</strong></font>といいます。<br>
ハイパーパラメータチューニングの結果，<strong>手元のデータにのみ過剰に適合し，汎化能力が低下</strong>してしまうことがあります。この状態を<font color="#1E90FF"><strong>過学習</strong></font>（Overfitting）と呼びます。