Metadata-Version: 2.1
Name: cnmv_data
Version: 1.0.0
Summary: Extracción desde PDF de la cartera de inversión reportada por Fondos de Inversión a la CNMV
Home-page: https://github.com/afernandez119
Author: Antonio Fernandez Troyano
Author-email: a.fernandez.troyano@gmail.com
License: MIT
Description: # CNMV Portfolio extraction
        
        ![](https://files.catbox.moe/4b74gp.jpg)
        
        
        Librería que te permite extraer las carteras reportadas por los Fondos de Inversión
        de manera trimestrar a la CNMV en formato PDF.
        
        Para utilizarlo simplemente necesitas disponer de un fichero PDF del FI en el que se incluya la cartera
        y siga el formato exigido por la CNMV.
        Básicamente la tabla reportada incluye los siguientes datos:
        
            - ISIN + Nombre de la empresa
            - Divisa
            - Valor de mercado actual
            - % sobre el total del fondo actual
            - Valor de mercado del pasado trimestre
            - % sobre el total del fondo del último trimestre
        
        Por Antonio Fernández Troyano
        <br>
        
        
        ## 💡 Prerequisitos
        
           [Python 3](https://www.python.org/downloads/release/python-370/)
        
        <br>
        
        
        ## 🛠️ Instalación:
        
        ### Con PyPI
        ```pip3 install cnmv_data```
        
        <br>
        
        
        ## 📚 Ejemplo de uso
        
        ```
        from cnmv_data import get_portfolio
        
        get_portfolio('.\Q1.pdf')
        ```
        <br>
        
        
        ## 💥 Output
        ```
            [['US0082521081 - ACCIONES|Affiliated Managers Group', 'USD', '2.071', '0,80', '0', '0,00'],
            ['FR0011476928 - ACCIONES|Fnac Darty SA', 'EUR', '222', '0,09', '0', '0,00'],
            ['US5006881065 - ACCIONES|Kosmos Energy LTD', 'USD', '3.145', '1,22', '4.726', '1,05'],
            ['IT0005252140 - ACCIONES|Saipem SPA', 'EUR', '2.631', '1,02', '5.321', '1,18']]
        ```
        
        Se puede convertir directamente en un DataFrame:
        ```
        pd.DataFrame(result, columns = ['ISIN + Nombre', 'Divisa', 'Actual_VM', 'Actual_%', 'Pasado_VM', Pasado_%'])
        ```
        |ISIN + Nombre |Divisa|Actual_VM|Actual_%|Pasado_VM|Pasado_%|
        |--------------|------|---------|--------|---------|--------|
        |US0082521081 - ACCIONES Affiliated Managers Group|USD|2.071| 0,80| 0| 0,00|
        |FR0011476928 - ACCIONES Fnac Darty SA| EUR| 222| 0,09| 0| 0,00|
        |US5006881065 - ACCIONES Kosmos Energy LTD| USD| 3.145| 1,22| 4.726| 1,05|
        |IT0005252140 - ACCIONES Saipem SPA| EUR| 2.631| 1,02| 5.321| 1,18|
        <br><br>
        
        
        ## 🐸 Aloha!
        <br>
        
        ![https://www.linkedin.com/in/atroyano/](https://files.catbox.moe/t62e9k.png)
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