Metadata-Version: 2.1
Name: KolaViz
Version: 0.0.3
Summary: Compute a collective dynamics from MOOC's discussion forums.
Home-page: https://git-lium.univ-lemans.fr/mkone/kola-indicator
Author: Malik Koné
Author-email: malik.kone.etu@univ-lemans.fr
License: UNKNOWN
Description: README.md
        =========
        
        Kola-indicator is a set of scripts to compute a collective dynamic
        indicator from MOOC forums. It applies LSA and SNA technics to identify
        groups of messages that could be working in groups.
        
        The following scripts are also module. To get usage use the -h flag
        
        circuits
        ~~~~~~~~
        
        -  programme principal qui appelle les autres et effectue le calculs de
           circuits
        
        harmonize (harmonisation:sub:`data`)
        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
        
        -  En entrée: les bases de données coursera c17 et c18. Différents
           format
        -  En sortie: les données dans une même table et avec les mêmes noms de
           colonnes
        
        tokenizer (mlk:sub:`tokenizer`)
        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
        
        -  à partir du fichier généré par harmonisation data
        
        le tokenize et en sauvegarde les textest dans le dossier Tokenized
        
        koNLP
        ~~~~~
        
        -  Effecute le texte wrangling. Peut utiliser le mutliprocessing
        
        koNMF
        ~~~~~
        
        -  Effecture la réduction de matrice. Peut utiliser le mutliprocessing
        
Platform: UNKNOWN
Classifier: Development Status :: 4 - Beta
Classifier: Intended Audience :: Developers
Classifier: Intended Audience :: Education
Classifier: Intended Audience :: Science/Research
Classifier: License :: OSI Approved :: BSD License
Classifier: Natural Language :: French
Classifier: Natural Language :: English
Classifier: Operating System :: OS Independent
Classifier: Topic :: Education
Classifier: Topic :: Education :: Computer Aided Instruction (CAI)
Classifier: Topic :: Scientific/Engineering :: Information Analysis
Classifier: Topic :: Scientific/Engineering :: Visualization
Requires-Python: >=3.6
Description-Content-Type: text/x-rst
Provides-Extra: rec
