Metadata-Version: 2.1
Name: tunga
Version: 1.0.44
Summary: Tunga Core Library
Home-page: https://github.com/tahtaciburak/tunga
Author: Burak TAHTACI
Author-email: tahtaiburak@gmail.com
License: UNKNOWN
Description: # Tunga Kütüphane Kullanımı
        
        ## Kurulum
        Tunga'nın sahip olduğu tüm özellikler tek bir python kütüphanesinde toplanmış ve PyPI'da kullanıma sunulmuştur. Web uygulaması kullanmadan özelliklere erişmek için bu kütüphaneyi kullanabilirsiniz. Kütüphaneyi aşağıdaki komutu çalıştırarak kurabilrsiniz.
        ```bash
        CFLAGS="-Wno-narrowing" pip3 install tunga
        ```
        
        ## Kullanım
        
        Tunga kütüphanesi kendi içerisinde 4 temel alt modüle sahiptir. Bu modüllerin kullanım detayları aşağıdaki gibidir. Kullanım hakkında daha fazla bilgi için birim testlerini inceleyebilirsiniz.
        
        ### Veri Temizleme Modülü
        
        ```python
        >>> from tunga.preprocessing import normalization
        
        >>> normalization.correct_typo("şen büyüyünce doktoy mı olçan")
        'sen büyüyünce doktor mı olacaksın'
        
        >>> normalization.lemmatization("Bizler aslında yolcuyuz bu dünyada")
        'biz aslında yolcu bu dünya'
        
        >>> normalization.stem("Gül senin tenin ben de güller içinde kafesteyim")
        'Gül sen ten ben de gül iç kafes'
        
        >>> normalization.syllable("Gözümde nursun başımda tacım muhtacım")
        'Gö züm de nur sun ba şım da ta cım muh ta cım'
        
        >>> normalization.remove_stopwords("Bu ve bunun gibi projeler desteklenirse Türkiye 5 yıl içerisinde insansız hava araçları kategorisinde dünyada bir numara olur")
        'projeler desteklenirse Türkiye 5 yıl içerisinde insansız hava araçları kategorisinde dünyada numara'
        
        >>> normalization.remove_digits("Yıldız Teknik Üniversitesi 100 yıl önce eğitim hayatına başlamıştır.")
        'Yıldız Teknik Üniversitesi yıl önce eğitim hayatına başlamıştır.'
        
        >>> normalization.remove_punctuations("Kim bu gözlerindeki yabancı? Yaralar beni yüreğimden. Hani sen olacaktın yalancı!")
        'Kim bu gözlerindeki yabancı Yaralar beni yüreğimden Hani sen olacaktın yalancı'
        
        >>> normalization.remove_hashtag("Sevdiklerimle gün batışını izliyorum #kankalarla #haftasonu #myfriends")
        'Sevdiklerimle gün batışını izliyorum'
        
        >>> normalization.remove_mentions("Dostumla güzel bir gün @btahtaci")
        'Dostumla güzel bir gün'
        
        >>> normalization.remove_html_tags("<html><body>Heştiemel gövdesine koydular beni.</body></html>")
        'Heştiemel gövdesine koydular beni.'
        
        >>> normalization.remove_email("Bana mail atmak istersen burak@burak.com adresine yaz")
        'Bana mail atmak istersen  adresine yaz'
        
        >>> normalization.remove_url("Tunga diye mükemmel bir doğal dil işleme ürünü var daha önce hiç duymadıysan hemen http://tunga.ml adresine bir göz at")
        'Tunga diye mükemmel bir doğal dil işleme ürünü var daha önce hiç duymadıysan hemen  adresine bir göz at'
        
        
        ```
        
        ### Makine Öğrenmesi Modülleri
        
        #### Duygu Durum Analizi
        ```python
        from tunga.machine_learning.sentiment_analysis import bert_sentiment
        
        >>> bert_sentiment.get_sentiment("mükemmel bir ürün çok hoşuma gitti")
        ('positive', 0.9904009699821472)
        >>> 
        
        ```
        
        #### Konu Modelleme
        
        #### Anahtar Kelime Tespiti
        
        #### Varlık Adı Tanımlama
        
        #### Metin Özetleme
        
        #### Türkçe-İngilizce Çeviri
        
        ### Veri Erişim Modülü
        
        ```python
        from tunga.retrieval import Twitter
        
        API_KEY = "<YOUR_TWITTER_API_KEY>"
        API_SECRET = "<YOUR_TWITTER_API_SECRET>"
        ACCESS_TOKEN = "<YOUR_TWITTER_ACCESS_TOKEN>"
        TOKEN_SECRET = "<YOUR_TWITTER_TOKEN_SECRET>"
        USERNAME = ""
        HASHTAG = ""
        
        tweets_uname = Twitter.read_tweets_from_user(API_KEY, API_SECRET, ACCESS_TOKEN, TOKEN_SECRET, USERNAME, 200)
        
        tweets_hashtag = Twitter.read_tweets_from_hashtag(API_KEY, API_SECRET, ACCESS_TOKEN, TOKEN_SECRET, HASHTAG, 200)
        
        ```
Platform: UNKNOWN
Classifier: Programming Language :: Python :: 3
Classifier: License :: OSI Approved :: MIT License
Classifier: Operating System :: OS Independent
Requires-Python: >=3.6
Description-Content-Type: text/markdown
